Оформление
Моделируемые конверсии
Откройте Модели → Моделируемые конверсии. Система оценивает вероятность выбранного результата и готовит прогнозные сигналы для рекламы. Такой сигнал помогает учитывать интерес посетителя до покупки, но не является состоявшейся покупкой.
При создании доступны три типа:
- Классическая: использует цели и данные вашего проекта; перед первым запуском нужно накопить данные.
- Универсальная: не требует отдельного обучения на данных проекта перед запуском.
- На внешних данных: использует синхронизированные данные AppMetrica или Яндекс.Метрики.
Выбор описан в сравнении типов. Антибот и аудиторные сегменты настраиваются в своих разделах.
Какие задачи решают
Моделируемые конверсии подходят, когда реальных целевых событий мало или между первым визитом и покупкой проходит много времени. Они дают рекламной системе дополнительный сигнал о вероятном результате. Эффект зависит от данных, выбранной цели и настроенной доставки; оценивайте его по реальным конверсиям и расходу.
Для передачи сигнала включите и настройте нужную интеграцию. Сохранение конверсии само по себе не меняет рекламную кампанию.
Как работает
Следующие стадии относятся к классической конверсии. Универсальная не ждёт отдельного обучения: для её работы нужны состояние Работает и работающая интеграция.
Копим данные
Система собирает визиты и события выбранных целей. Карточка показывает готовность к первому обучению. Объём и сроки описаны в инструкции по обучению.
Проверяем
Система готовит и проверяет модель. Если данных недостаточно для принятия модели, накопление продолжается. Наличие запущенного обучения ещё не означает готовый прогноз.
Модель готова
Прогноз доступен. Его отправка и состояние интеграции проверяются отдельно. Во время обновления уже принятой модели она продолжает работать.
